四維圖新2020年半年度董事會經營評述

四維圖新（002405）2020年半年度董事會經營評述內容如下：

微信號：MeetyXiao
添加微信好友, 獲取更多信息
復制微信號

一、概述

根據中國 汽車 工業協會數據，2020年1-6月國內 汽車 產銷數據分別為1011.2萬輛和1025.7萬輛，同比下降16.8%和16.9%。其中，乘用車產銷同比分別下降22.5%和22.4%；商用車產銷同比分別增長9.5%和8.6%。報告期內，公司商用車聯網和大數據業務有所突破，但受制于疫情停工停產和 汽車 消費需求下降的整體不利影響，公司上半年實現營業總收入96,148.06萬元，較上年同期減少11.28%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為-16,315.87萬元，較上年同期減少290.61%。

公司一方面做好疫情的積極防控，實現科學復工復產，加強與國內外客戶溝通聯絡的同時，以產品質量為保證，做好在手訂單的交付工作，積極應對市場下滑壓力；另一方面，公司加大資源整合力度，持續優化、靈活組織機構，通過企業內外部的一站式云平臺建設，實現內外部資源一體化，并持續面向下一代自動駕駛場景的投入力度，開展產業資源整合和聯合開發工作。

報告期內，公司主要開展了以下工作：

導航業務，公司體系化更新和動態服務能力持續提升。基礎地圖數據已可覆蓋全國高速公路、國道、省道等道路信息，支持全國（含港澳）城縣村鄉無間斷引導；面向服務型產品的平臺體系架構搭建已經完成，并以通過商業落地實現服務閉環；NDS業務在過去長期產品化的積累中，已經實現并發布了靜態編譯和動態編譯兩種服務方案，可以實現動態數據的實時發布，建立了可面向自動駕駛的NDS編譯服務能力；公司不斷增強地圖數據與導航數據編譯服務及混合導航調用服務的動態融合及整體解決方案服務能力，AR導航產品持續優化，新增多種圖像分類識別功能。

高級輔助駕駛及自動駕駛業務，公司生產 *** 工具鏈和成圖工藝日漸成熟和自動化，基于高精度地圖的車端產品量產能力得到加強，繼去年完成全國高速公路和城市快速路的數據采集和 *** 后陸續開始數據更新工作。公司現已為戴姆勒、寶馬等國內外重要車廠提供輔助定位、節油、車速推薦或者控制等服務，并可面向L4級無人自動駕駛出租車(即Robotaxi)場景提供一體化系統級的高精度地圖解決方案；高精度定位產品受益于北斗導航系統全球組網成功，參股公司六分 科技 于報告期內推出厘米級、亞米級服務及高精度定位引擎產品，可覆蓋全國29個省市自治區；此外，公司積極拓展高精度地圖在智慧道路建設中的應用，開展大量先導性示范項目，包括聯合承建工信部、發改委“2020年產業技術基礎公共服務平臺-車聯網先導應用環境構建及場景測試驗證平臺建設項目”、“基于5G的車路協同車聯網大規模驗證與應用”，并與中國交建（601800）、中國電信等合作伙伴一道，參與雄安新區綠色智能交通的先行示范區項目。

芯片業務，面對競爭日趨白熱化的后裝市場，公司逐步過渡到前裝業務，并開始商業化落地。報告期內，公司之一代智能駕駛座艙芯片斬獲國內知名Tier1品牌商德賽西威（002920）訂單，并獲得其他Tire1和系統設計公司認可，多個項目開始進入到designin階段；第二代車聯網芯片、之一代MCU車身控制芯片，TPMS胎壓監測芯片開始量產出貨；第二代MCU的工程樣片驗證成功，第二代的AMP和TPMS芯片完成流片。

位置大數據業務，公司重點優化位置大數據平臺，全面提升服務能力，服務范圍、高精度、三維時空數據治理能力得到擴展，數據快速更新能力完成閉環；此外，實現AI深度學習算法在動態服務、政企服務方面的落地應用，支持智慧城市相關業務分析。進一步提升二三維一體的可視化能力，攻克三維展現的性能瓶頸，實現精細化道路管控、大規模傾斜攝影等應用。數據、算法、可視化同時發力，打通面向智慧城市、V2X等業務領域的全流程技術能力。在提升產品功能的同時，夯實位置大數據平臺產品質量，加強產品質量控制及易用性，積極擁抱自主創新技術，適配如鯤鵬、飛騰等國有技術，通過華為TaiShan和華為鯤鵬云認證。

車聯網業務，公司深入提升動態交通信息服務的產品與服務能力，推進與重點客戶合作，并負責其產品管理與研發工作。通過持續優化的算法和AI系統，完成交通路況預測場景品質10%的提升；在交通事件服務領域，公司積極開拓 *** 官方機構，以及車輛、數據運營、第三方服務企業合作，城際與市內數據數量大幅提升；在新型服務領域，結合車廠客戶需求，加大研發投入，打造語音交通、道路天氣、紅綠燈產品、道路安全指數、移動信號熱力服務等創新服務。參股公司四維智聯完成數據中臺能力升級優化，打造針對大數據應用場景的增值服務，報告期內新增多個前裝智能網聯項目、輕車聯網OEM項目，后裝智能車機聯合京東智聯云發布“京魚座抖8”產品。商用車聯網業務，公司重點加強了商用車前裝車聯網領先優勢，發揮前裝車聯網平臺價值以實現收益，加速節能、安全和物流場景的應用落地。報告期內，公司通過增加硬件銷售組合、收取前裝車聯網平臺定制開發服務費、與車廠聯合開展客戶運營服務等模式增加了收入來源。

此外，疫情的沖擊不光加速了行業技術的淘汰和轉型升級，對于專業人才培養也提出了更新、更高的要求。報告期內，公司完成2018年度限制性股票激勵計劃336人第二期及52人預留部分之一期業績解鎖目標，成功為企業激勵和保留了企業核心人才，為實現企業的長遠發展奠定了寶貴基石。

三、核心競爭力分析 1、兼具 汽車 和互聯網兩大前沿領域的跨界融合發展能力 公司在多年的與頂尖車廠、互聯網高 科技 客戶合作與共同開發中，一直秉承 汽車 行業嚴謹、高效、注重品質的理念與工作方式。它不僅使公司在車載前裝領域持續多年保持市場領先地位，同時，面對互聯網領域日益激烈的市場環境，也使公司能夠抓住市場機遇，與滴滴、騰訊、華為、Here建立了良好的全面合作關系。 公司擁有導航電子地圖 *** 資質和互聯網地圖服務資質，并已通過InternationalAutomotiveTaskForce16949（國際 汽車 工作組）認證審核和AutomotiveSPICEMaturityLevel3（ 汽車 行業軟件過程改進和能力評估模型組織級成熟度三級）認證審核，是全球 汽車 GIS軟件和數字地圖行業中之一家同時具有甲級測繪資質和 汽車 行業權威認證資格的企業。面向更高等級的導航及定位服務需求，2019年公司成功增項大地測量甲級測繪資質；高精度地圖生產體系通過AutomotiveSPICEMaturityLevel2級審核認證；2020年上半年，控股子公司中交宇科獲準導航電子地圖 *** 甲級測繪資質增項。 2、圍繞長期穩定的優質客戶、合作伙伴構建的行業生態 公司作為獨立的第三方公司，致力于面向整個 汽車 行業及 科技 型企業提供關鍵資源的支持和產品服務。 公司基于自身的行業地位及資源優勢，圍繞智能駕駛及位置大數據平臺搭建了業務孵化體系，對自動駕駛相關的環境感知、人工智能（深度學習）、大數據分析等具有獨特競爭優勢和商業潛力的新興業務進行資源扶持，協助新興業務參與市場競爭。2020上半年，公司與國家基礎地理信息中心、浙江海康智聯等企事業單位達成戰略合作，為公司繼續夯實行業地位，拓展市場發展空間和行業生態環境奠定基礎。 3、長期耕耘專業領域所形成的行業人才競爭優勢 公司擁有一支具有十余年導航電子地圖、 汽車 和互聯網領域技術研發經驗的高學歷、高素質、年輕化的專業技術團隊，核心技術員工在 汽車 導航電子地圖、測繪工程、計算機視覺、深度學習算法、芯片、微電子、半導體、大數據、 汽車 電子等領域具有豐富專業經驗。 公司自創立以來，在發展自主知識產權技術的同時，與國際領先圖商、車廠、系統商建立了密切的技術合作關系，在導航電子地圖生產和應用方面學習吸取國外先進的產品理念和技術經驗，掌握了更先進的高端導航電子地圖核心生產技術和專業知識，設計出能與國際先進技術和標準接軌的數據和產品規格。在底層技術積累和高新技術攻關等領域，公司與多所國內外頂尖高校、科研院所建立了良好的研發合作關系。 在海量數據（603138）管理、多源數據融合處理、實時交通信息的處理與發布、地圖快速增量更新等前瞻性關鍵技術課題方面，公司與國內外合作伙伴共同開展廣泛而深入的聯合研究和技術開發，并加速推進科研成果商業化應用。在車聯網及自動駕駛領域，公司通過對人才及產業資源的垂直深度整合和面向未來的培養和孵化，持續打造可面向未來的“數據+云+AI+芯片+軟硬一體化”解決方案服務能力，并在架構、算法、應用、操作系統、車載硬件、域控制器、云平臺、仿真測試等領域進行持續優化和提升。在車身控制芯片、傳感器芯片等領域，公司不斷加大人才培養及技術積累，并面向工藝更加復雜的上下游領域進行拓展和布局。截至2020年6月底，公司累計獲得國內外授權專利496件，著作權1300件（含四維智聯授權專利14件，軟著103件）。 4、積極營造面向未來的創新理念和企業文化 公司聚焦創新（Innovation）和整合（Integration）能力建立組織的核心競爭力，其中“創新”包括服務創新、盈利模式創新、技術創新和體制機制創新；“整合”包括產品研發能力整合、業務整合和資源整合。 公司以“創新、擔當、坦誠、嚴謹”的企業文化價值觀為指引，完善面向未來有競爭力的組織架構和人才體系，積極打造和諧進取的員工關系。面對日益嚴峻的 科技 和管理人才競爭形勢，公司通過股權激勵、薪酬改革、領導力提升等多種手段，做好人才的選用育留工作。公司積極轉變總部職能，強化支持服務理念，通過優化工作環境、豐富多彩的員工活動和貼心細致的后勤保障服務，大幅提升員工滿意度及歸屬感。 疫情期間，公司積極承擔 社會 責任，以充分的企業地圖、大數據及人工智能優勢，為全國重點城市的人流遷徙、車輛軌跡追溯、物資運輸等一線抗疫工作提供技術支持和保障。

四維圖新(002405) 數據閉環全面形成

四維圖新與沃爾沃 汽車 簽署高精地圖框架采購協議，并將為其未來三年內在國內銷售的沃爾沃 汽車 的相關車型提供高精地圖產品。在自動駕駛時代，“地圖”一詞已經失去了其傳統路線圖的含義。未來的“地圖”實際上指的是非常精確且不斷更新的自動駕駛環境模型，亦是天然服務于自動駕駛的專用性地圖，而基于其功能的實用性，目前業內普遍認為，高精度地圖將是高等級自動駕駛(L2+及以上)的“必選項”。

從“底圖-實時-RTK”已構筑全方位優勢

根據劃分，高精度地圖的三大核心環節可大致分為：底圖采集、實時更新、RTK定位，而公司目前已具備了全方位優勢，其中，底圖：稀缺的測繪資質(測繪甲級資質)以及測繪“完成度”(覆蓋32萬公里路程)是難以被超越的根本;實時：公司已深度綁定眾多車企/出行服務企業，而未來合作車輛將搭載車載傳感器數據的收集和處理平臺，并與其實現數據共享，這也使得公司在高精度地圖業務上將具有“獨特”的數據生態優勢;RTK定位：RTK技術對于高精度地圖的核心作用在于，保證了車體實際位置與地圖位置的一致性，而其技術重要的支撐主要受制于地基站的多寡，值得注意的是，公司旗下六分 科技 正在組建超過2200個參考站，具備了極強的壁壘性。

商業閉環已然形成

根據此次公告的內容，意味著公司已實現了在沃爾沃國內車型下原有圖商的全面替代，而此次訂單的斬獲，我們認為，不僅體現了公司在地圖領域領先的產品力，同時也是其商業閉環全面形成的關鍵一步。我們認為，“車聯網云服務平臺+高精度地圖”將不僅僅只是平臺搭建，亦或是地圖供應而已，其盈利模式更深層的變化來自于“數據管理服務”，即以“合規+地圖+定位”的云SaaS化服務模式展開。根據測算，在悲觀、中性和樂觀的情況下， 汽車 數據安全業務至2025年對應的增量空間或將分別達到30.4億元/年、60.7億元/年、124.1億元/年。

投資建議

預計公司2021-2023年實現營收25.5/31.0/38.3億元，實現歸母凈利潤1.2/3.6/5.5億元，當前市值對應2022/2023年PE分別為101/66倍。考慮到四維圖新的業務版圖，我們選擇衛士通作為可比公司，目前四維圖新2022/2023年的PE低于衛士通2022/2023年110/80倍的PE水平。我們認為公司具備 汽車 數據安全“國家隊”的身份，對比衛士通而言公司所處的智能 汽車 市場在行業規模、進入門檻等領域壁壘更高。故維持“推薦”評級。

高精地圖行業“諸侯混戰”，初創公司出路在哪？

從四維圖新在2001年之一家拿到測繪資質至今高精度地圖測繪資質企業，國內有22家企業拿到了高精地圖測繪資質。這些獲得資質的企業里面高精度地圖測繪資質企業，不只有傳統圖商，也有主機廠和科技公司，同時也誕生了一大批初創型企業，如Momenta、寬凳、晶眾等，最新入局的還有華為、順豐和京東物流等。這一賽道早已陷入各方混戰，各個企業都有自己的技術和玩法。

在這一賽道里，有些巨頭已經實現了量產和商業化落地，比如高德和四維圖新；有些積累了大量數據，形成了堅固的護城河。巨頭們有人、有錢、有資源，不斷搶占市場份額，留給初創公司的機會似乎不多了。那么在巨頭環繞下，初創公司應該如何突圍呢？

傳統圖商、科技巨頭各自占山為王

2011-2014年，互聯網巨頭開始進入電子導航地圖市場。百度率先出招，于2011年4月推出百度地圖手機版，2013年收購圖商道道通；阿里在2014年4月收購高德；僅1個月后，騰訊以11.7億入股四維圖新，并在同年收購科菱航睿。

在圖商頻繁被收購的2014年，伴隨自動駕駛和車聯網技術出現的高精地圖開始萌發，科技公司、傳統圖商紛紛入局高精地圖，不斷提升相關產品和服務，擴大“朋友圈”。

高德是國內首家實現高精地圖商業化的公司。2019年高德地圖宣布以“成本價”向合作伙伴提供標準化高精地圖，平均每輛車年費不超過100元。高德建立了自主采集的高精地圖UGC體系及自動化數據生產模型，同時基于阿里生態的物流配送、車路協同、城市大腦等業務實現高精地圖的數據更新。

圖片來源：高德地圖

四維圖新在2019年初與寶馬中國簽署自動駕駛地圖及相關服務許可協議，將為寶馬L3以上自動駕駛系統提供地圖產品及服務，這是國內首個用于L3+自動駕駛系統的高精地圖量產訂單，也意味著四維圖新高精地圖已經開始走向量產。四維圖新自主研發了專業采集車，已掌握數據采集、制圖、眾包更新以及快速迭代的自動駕駛地圖完整解決方案。同時，四維圖新還自主研發了FastMap生產平臺，應用圖像識別、數據挖掘等技術推進地圖數據的采集和更新。

百度與數家車企簽署高精地圖的商業化定制項目，包括北汽、現代、長城、比亞迪等。目前，百度高精地圖自動化程度已超90%，算法識別率達98%以上。百度的優勢在于自主研發了一套完備的高精地圖產品 *** 、生產、發布以及更新流程。基于Apollo開放平臺，百度擁有高精度地圖軟硬件設備的自研及自主可控能力，在采集車輛和軟件計算平臺方面擁有完整的知識產權。

據騰訊官方表示，目前其已積累了超百萬公里的道路測試數據，超500萬的各類標注樣本數據，已經完成了全國高速和快速路的高精地圖數據生產。相比于阿里高德，騰訊自有完整的自動駕駛方案，這使得其高精地圖可實時快速地在騰訊自動駕駛汽車及仿真系統上及時檢測高精度的精準性及誤差問題。

圖片來源：四維圖新

初創公司如何破局？

2016年前后，國內外一批高精地圖初創公司涌現。

相對于巨頭公司，初創公司面臨著成本、資源短缺的壓力，商業化速度也較慢。想要獲得突破，需要揚長避短，抓住巨頭無法切入的市場機會。

首先，不同于在導航地圖深耕多年的傳統圖商，因每輛地圖采集車高達數百萬，成本較高，所以初創公司多采用眾包模式，或和整車廠、出行服務商合作，類似于UGC模式。

其次，通過差異化的產品路線，初創企業可建立自己的技術能力。比如在高精地圖的采集 *** 上，為了節省成本，Wayz.ai、寬凳科技等采取了以人工智能技術為基礎的純視覺方案。相較于巨頭公司的激光雷達方案，純視覺方案以攝像頭為采集工具，成本大大降低。

雖然攝像頭在精度上不如激光雷達，但長期來看，利用眾包的方案，與物流車隊合作，視覺傳感器可以通過多次拍攝積累數據，整體精度的提升將可能會超過激光雷達。

另一方面，純視覺方案的更新頻率要比激光雷達方案的高。目前巨頭公司的地圖更新頻率是全國城市季度更新，部分城市月度更新。但是采用純視覺方案的初創公司可以做到十分鐘級別的實時更新，甚至在未來可以達到分鐘級別的更新頻率。

“地圖采集的精度是一方面，更新速度才是決定勝負的關鍵因素。“一位高精地圖創業者向蓋世汽車表示。

雖然巨頭們有錢有資源，但是在與車廠的合作上并不是一帆風順的。通過了解不難發現，巨頭們身后或多或少都有BAT的身影，比如高德背后有阿里巴巴，百度、騰訊有自己的高精地圖團隊，但是這會讓車廠們心生顧慮。

在更新地圖時，車身上的數據很重要，會幫助高精地圖實現升級。但是在與BAT合作時，車廠們并不是很愿意將數據分享出去，因為高精度地圖測繪資質企業他們覺得“BAT是競爭對手。“

這也給了初創公司機會。車廠們往往實行兩條腿走路，一方面與高精地圖廠商合作，另一方面投資初創公司，掌握高精地圖技術。例如上汽在在國內外分別投資了中海庭、晶眾地圖、Civil?Maps、Deepmap等初創企業。

此外，無論是初創公司還是主機廠，都會面臨商業化問題。傳統圖商做高精地圖，其模式通常是與主機廠合作。但是初創公司中有一些本身就是自動駕駛方案公司，可以做到自產自銷。

以四維圖新為例，其主要客戶是汽車廠商。也就是說只有在汽車被出售的時候，公司才能賣出產品。近兩年國內汽車行業低迷，需求端下降嚴重，也影響著其收益。

雖然四維圖新已經拿到了世界首份L3以上自動駕駛車輛的高精度地圖訂單，但該款車在2021年夏天才會上市，銷量無法預估。智能技術時代與導航地圖時代不同，涉及到生態系統安全，門檻更高，主機廠會更嚴苛。

但是在初創公司中，例如Momenta，不僅是地圖技術的提供方，同時也是地圖的使用者。通過將自產的高精地圖應用于自研的L3及L4自動駕駛解決方案，對高精地圖的信息精度重新定義；同時依據下游客戶的需求進一步完善高精地圖的精度和更新要求。

配合自動駕駛技術的發展，初創公司還可以在支持大量地圖數據快速更新計算的深度學習和車規級計算芯片、設備、ECU上發展。同時提供實現多功能的軟硬件一體化的解決方案。或許也是初創公司的重要發展方向。

蓋世小結：

據蓋世汽車研究院預測，在2020年—2025年，L3以上級別的自動駕駛車輛將會出現明顯的增長，到2025年，自動駕駛車輛會達到367萬臺的數量。高精地圖的需求量也會隨著自動駕駛的發展而陡增，預計2025年國內高精地圖將近達到80億元，2026年將會出現快速增長，突破100億元。而目前通過測繪資質的只有22家，這是一個巨大的市場，雖然巨頭盤踞，但是也給初創公司留有空間，初創公司應該找到新的業務增長點，加強合作，形成各自優勢，加速推進自身業務的商業化。

本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

地圖爭奪戰升級，華為、滴滴紛紛入局，老圖商們很“受傷”？

文| AI 財經 社 吳迪

編輯| 張碩

巨頭之間的競賽，成了一些中小公司的“福音”。

周非池意識到公司正身處一個“非常好的機遇”下，并且今年以來的感受愈發明顯。

他的公司瞰景 科技 ，是國內地理信息行業專注于提供實景三維建模技術整體解決方案的企業。具體來說，通過售賣專業軟件，為存在高精三維地圖 *** 業務需求的企業提供數據生產工具。

瞰景 科技 2012年成立，去年至今業務突飛猛進。“目前來講，比較大型的圖商，或者說線上地圖的服務提供商，只要涉及到實景三維的數據，多多少少都已經是我們的客戶了。”周非池告訴AI 財經 社。

這很大程度上得益于高精度地圖賽道的火熱。高盛此前預計，2020年全球高精地圖市場規模為21億美元，2025年該市場將達到94億美元。隨著自動駕駛技術的落地和普及，高精度地圖更是成為車企必不可少的基礎設施以及互聯網巨頭們重要的流量入口。

高精地圖的入口之爭背后，則被認為是爭奪自動駕駛的未來，以及構建各自業務生態壁壘的“生命線”。

搶占未來地圖入口

在某頭部地圖軟件公司任職的彭超越形容這種升溫的競賽狀態，是逐漸“從上升期向白熱期在過渡”。

普通精度的電子地圖導航到今天這個階段已經屬于中后期了。“最頭部的兩家，百度地圖和高德地圖，從2017年左右用戶的活躍度就基本持平了。”他告訴AI 財經 社，真正激烈的是下一賽道，“就是頭部幾家公司對高精地圖、高精定位，包括地圖對 社會 賦能方面的爭奪。”

圖/視覺中國

除了大眾熟知的地圖應用軟件高德、百度、騰訊之外，京東、滴滴、美團，這些電商、生活服務類起家的公司，也紛紛加入新的戰局之中。此外，賽道上還能看到包括以四維圖新為代表的傳統地圖生產商，以及華為、小米等 科技 公司的身影。

今年10月，滴滴出行悄然上線了自研地圖業務滴滴地圖，并注冊了新的商標，內嵌滴滴地圖功能的導航及公交菜單也出現在滴滴出行乘客端App的一級菜單欄目中。作為以出行業務為支柱的公司，滴滴一直使用第三方的地圖導航，成為它更大的缺憾和不足。此舉被認為是滴滴在試圖補足短板。事實上，滴滴公司在2017年就獲得了國家測繪地理局頒發的電子地圖甲級測繪資質，這是從事電子導航類地圖資質的更高門檻。

百度地圖的一位員工告訴AI 財經 社，百度做高精度地圖是為了無人駕駛和一些基座型的能力建設服務。同樣，滴滴也將自動駕駛視作未來重要的發展方向，今年6月，滴滴自動駕駛網約車服務在上海開放首秀。

無獨有偶，美團不久前也通過旗下全資子公司“北京美大智達 科技 有限公司”拿到導航地圖 *** 的甲級測繪資質。美團當時回應媒體表示，“地圖是生活服務電商平臺的基礎設施，美團將依照國家法規有序開展相關工作。”

王興和他的美團可能要深入地圖企業高精地圖的腹地，而被王興吐槽的主流地圖應用廠商，百度、高德近期也都加緊各自的商業化落地，動作頻頻。百度在北京大張旗鼓開放了無人駕駛出租車試駕；高德則在聚合打車模式上加碼出租車業務啟動“好的出租”，被指挑戰滴滴。

另一則來自大公司相關進展的消息是，華為正式在海外上線了自己的地圖產品“Petal Maps”。雖然華為曾承諾不參與國內地圖的競爭，但一位接近華為的人士告訴AI 財經 社：“華為在這一塊的技術積累和它的能力不輸任何一家互聯網公司，國內互聯網一線巨頭對華為的這種警惕和防范，我覺得也是非常必然的一件事情。”

在地圖領域任職多年的彭超越近來看到的是“自動駕駛、車聯網、車路協同、車道級導航、高精地圖包括高精定位市場的逐漸繁榮”。幾年前，他就預感到了這一領域會變得“熱鬧非凡”。他當初的判斷依據是，像美團、滴滴之類的公司，都有一些生態需要地圖業務的支撐，加入進來順理成章。

在他看來，這些互聯網公司通過各種各樣的并購之后，已經各自形成了合力。“現在像百度、騰訊、阿里，其實他們都已經形成了自己的生態，誰家沒有做一些能夠有獲取到位置信息能力的業務？又有誰家沒有對這些地理信息數據來進行應用落地的需求？”他反問道。

“對于這些各自領域的巨頭公司來講，地理信息和地圖已經成為它們各種各樣、能夠觸及到民生的方方面面的業務都需要的底座。”他進一步解釋。

一位業內人士則告訴AI 財經 社，包括百度、高德在內的導航電子地圖企業因軟件免費供大眾使用，仍處在虧損狀態。而高精地圖的應用主要集中在to B領域，將成為一種可行的變現方式。“所謂的賦能企業，其實也是出于止損和賺錢的訴求。”

新入局者的挑戰和難度

需要明確的是，高精地圖不是精度更高的導航地圖。

地圖生產商“四維圖新”的產品經理周猛，給高精地圖下的三個定義是“高鮮度、高精度、高豐富度”。

他將高精地圖視作是“完全不同于導航地圖的”全新產品。“導航地圖是作為車中 娛樂 模塊存在，在實際開車過程中實現糾錯，不必詳細到車道級，只需要看到道路的大致就可以了。高精地圖精度極高，路面和路外基礎設施信息也非常豐富。”

周非池也告訴AI 財經 社，自動駕駛用途的這種高精地圖的數據儲備，數據生命周期之短，數據的時效性和準確性的要求之高，跟傳統的所謂導航地圖完全不是一個概念。在他看來，高精地圖不僅僅局限在一個二維的車載道路，而是“一個全面狀的三維地圖的需求”。

圖/視覺中國

自動駕駛雖然因為實踐中的局限，熱度已經大不如前，但它推動了高精地圖的發展。反過來，高精地圖的進步，也將帶來自動駕駛的實踐突破和體驗提升。

“有了高精地圖之后，仿佛開啟了上帝視角一樣，可以高速自動駕駛。”周猛在近期的一次線上分享中表示。

不過，這仍然是對美好未來的向往。彭超越將美好憧憬拉回現實：“其實現在車道級導航還做不到高精，是需要持續演進的，不是說我們的工藝能達到高效的更新，高精就很快能做起來，不是一蹴而就的。”

周非池將高精地圖的投入，視為“很有風險的燒錢行為”。“如果我有一部自動駕駛的車輛，按照上個星期的高精度地圖數據行駛，不管你精度能達到多高，對我來講都已經沒有用了，依然有可能出現事故。”他告訴AI 財經 社，前提一定是解決了按天、按小時更新的動態數據采集。“目前來看，自動駕駛在很多政策法規、道路基礎設施甚至行人，以及有人駕駛和無人駕駛的車輛要共存等方面，還有非常多的不可控性。”

事實上，各家圍繞高精地圖生產，以及基于高精地圖對 社會 賦能的賽道領域上的角逐，也需要面臨一些政策上和數據安全隱憂方面的約束。

一位不愿具名的人士告訴AI 財經 社，早在2013年某巨頭的地圖產品就曾進行過高精度地圖方向 探索 ，當時這家巨頭的負責人雄心壯志，要一年在幾十個城市中上線相關的公眾化產品，但“由于太高精度，出于地理信息數據保密等要求，最后沒能上線”。

該人士還表示，過去深圳有一家創業公司曾提出一個類似谷歌地球的產品，“就是在云端做數據處理，然后直接在云端就可以瀏覽，在網上進行發布。“也是因為觸及到了一些數據保密方面的問題，當然還有其他一些商務上的阻礙，所以這個深圳團隊的業務現在已經結束了。”

單就高精地圖的生產方面，其實政策上是鼓勵的。但彭超越告訴AI 財經 社，“用戶信息、用戶的定位，包括一些政策區域性的問題，這些方面可能會敏感，有一些政策的管控。”

不過，一些樂觀的跡象已經顯現。近期，在相關測繪資質認證上，國家進一步簡政放權。“將測繪資質類別和等級總數由138項減至20項，除導航電子地圖 *** 外，將其余甲級測繪資質審批全部下放至省級。”一名產業人士對AI 財經 社稱。

該產業人士介紹，高精地圖不管是地圖廠商的數據儲備，還是采集能力，目前來講都已經不是瓶頸。“我相信隨著很多技術的完善以及政策法規的完善，國內的高精度地圖尤其高精度真三維地圖，也很快能夠通過互聯網公眾服務的方式對大家打開。”

老圖商很“受傷”

另一種被視為“必然的趨勢”也正在顯現。

特斯拉車主胡兵，今年逐漸用回了自帶的車載導航。“原來大家都在用四維圖新地圖的時候，我所在的特斯拉車主群里面最典型的一個現象就是很多人都不用車載地圖，都自己在旁邊架個手機，開百度或高德。”今年1月，特斯拉將車載導航切換成了百度。

圖/視覺中國

胡兵也是其中的一員。他們認為四維圖新的地圖導航“錯誤比較多，更新不及時”。切換地圖之后，胡兵感受到了使用體驗的提升。“很多數據更新的時效性也提上來了，道路情況也準了”，他說，“慢慢又用回了車載，畢竟內置的方便而且屏幕大。”

百度地圖成功牽手特斯拉，似乎讓四維圖新成為了“受害者”。但該公司對此給予了否認。四維圖新當時回應表示，地圖切換只涉及在線渲染，從騰訊地圖切換為百度地圖，但車機端地圖包全系依然都是四維圖新數據，雙方合作繼續。

表面上看似乎是騰訊地圖和百度地圖的業務競爭，但背后卻存在更深的關系糾葛。

作為國內資歷更高的底層圖商，四維圖新為多家地圖應用企業提供基礎數據，包括華為、騰訊、滴滴、京東等，甚至百度之前也是四維圖新長期的合作伙伴。

由于業務綁定緊密，四維圖新與地圖應用巨頭的關系也十分緊密。根據公開資料，騰訊在2014年通過股權 *** 成為四維圖新的第二大股東。百度與四維圖新的合作最早也始于2009年，很長一段時間百度通過付費使用四維圖新的底圖。但雙方的合作持續到2016年底，此后未再續約。

一位百度地圖內部的人士對AI 財經 社解釋，終止和四維圖新的合作和公司的戰略布局有關。“過去地圖的生產、應用是分開的，現在之間的界限比較模糊，逐漸聚攏化了。”他稱。“很多互聯網的新巨頭也好，老巨頭也好，它們自己做數據的采集，對老的圖商造成一些生意上的壓力，我覺得這是一個必然的趨勢。”

據AI 財經 社了解，不僅是數據歸屬問題的爭端，百度、高德這些互聯網企業剛入局的時候，瘋狂從四維圖新等老圖商們手里挖人。一名四維圖新的內部人士對AI 財經 社的描述是，“不計成本”。

一位資深的從業人員告訴AI 財經 社，既然地圖服務對互聯網各巨頭來說都是剛需，“而我又不需要付出很大的代價，就能夠招得到有足夠能力的人幫我去做這件事情，我也就不需要把地圖服務的生命線依賴于某一個第三方的服務商身上，何樂而不為？把采集的能力掌握在自己手里，這會變成一個必然的剛需。”

該人士稱，實際上背后的一個重要原因還在于，“里面的水分或者說利潤差還是足夠可觀的”，“打個比方，我現在每年支付給圖商去買圖的費用，可能從中抽出一部分錢，我就自己能去把這個事干了”。

他進一步解釋。對于互聯網巨頭來說，它們也并非是出于單一目的自己投入去做數據采集，搶圖商的生意。“比如，高德被阿里收購了之后，給菜鳥 *** 天然帶來了這些門址信息。很多的事情其實還要花錢去做，可能人家的另外一個生態關聯公司，天天就是就這事的，而獲得這些位置數據其實是人家的邊際成本，甚至是沒有成本的。”

這也解釋了為什么四維圖新會陷入業績困擾。根據2020年三季度業績報告，四維圖新前三季度營收15.3億元，同比下降0.36%；歸屬于上市公司股東的凈利潤虧損1.95億元，同比下滑904.4%。這也是四維圖新連續第三個季度歸母凈利下滑。

百度、高德、騰訊都有自己對應的地圖生產商，甚至各家也在競相自己生產高精地圖，對傳統圖商提出了挑戰。“業務越聚合、投入越大的公司，如果有能力自己生產高精地圖的話，可能越不需要花錢來買高精地圖的數據了。”彭超越說，百度剛做搜索引擎的時候，百度地圖對它來說是一個引流的作用，打開手機看地圖是一個剛需，但是它當時可能并不想花錢去養人、養隊伍采集數據。

但現在情況變得截然不同。尤其采集技術已經非常人工智能化的今天，傳統圖商并沒有特別堅固的壁壘。

（應采訪對象要求，文中彭超越、胡兵為化名）